Новости об искусственном интеллекте (ИИ) достигли апогея. Однако речь идёт не только об алгоритмах и данных: мы стоим на краю пропасти в области персональных устройств, пугающе напоминающей момент, когда появились персональные компьютеры и современные смартфоны.

Тектонические плиты технологий смещаются, и устоявшиеся гиганты современности — вспомните Intel в начале эры ПК или Nokia до появления iPhone — могут столкнуться с трудностями адаптации в мире, фундаментально измененном искусственным интеллектом.

Давайте поговорим о революции в аппаратном обеспечении, назревающей в условиях роста ИИ, и о тех экзистенциальных рисках, которые она представляет для современных гигантов-производителей микросхем.

Технические революции: от ПК до смартфонов

Ранние годы персональных компьютеров характеризовались раздробленной обстановкой. Затем появилась Apple, которая демократизировала компьютеры с помощью Macintosh, подобно тому, как позже она сделала это с музыкальными плеерами через iPod. Однако Apple, несмотря на все свои дальновидные начинания, утратила лидерство на рынке персональных компьютеров и едва не обанкротилась до возвращения Стива Джобса и спасительного запуска iPod.

Перенесемся в революцию смартфонов.

Удивительно, но IBM создала первый смартфон под названием «Simon» в 1994 году. Однако IBM так и не извлекла из этого изобретения максимальную выгоду и к концу десятилетия практически исчезла с рынка. Видимо, IBM была слишком занята обучением компьютеров игре в шахматы, чтобы заметить, что телефоны вот-вот превратятся в мини-компьютеры.

И снова на сцену выходит Apple, опоздавшая с iPhone, но сфокусированная на удобстве пользователя. Она стандартизировала рынок вокруг сенсорной модели, управляемой через приложения, фактически парализовав Nokia, уничтожив Palm и BlackBerry и отодвинув на второй план ранние мобильные амбиции Microsoft. Apple не просто вышли на рынок, они переосмыслили его, заставив конкурентов задуматься, не вывели ли они раскладушку на битву со смартфонами.

Прорыв в области искусственного интеллекта и всплеск популярности ПО с открытым исходным кодом

Теперь ИИ готов спровоцировать аналогичный переворот в сфере персональных устройств. Мы наблюдаем появление новых компаний-производителей процессоров, таких как AheadComputing, в которых работают бывшие инженеры Intel, и которые напоминают о нестабильных стартах Intel.

Важно отметить, что в сообществе разработчиков ИИ огромное внимание уделяется открытому исходному коду — фреймворкам, моделям и, всё чаще, аппаратным архитектурам, таким как RISC-V. Как будто каждый решил поделиться в интернете своим секретным рецептом.

Этот акцент на открытости представляет собой серьёзную проблему для нынешнего лидера в области графических процессоров для ИИ, NVIDIA, которая не славится своей приверженностью открытому исходному коду. В отличие от неё, AMD всецело поддерживает открытый исходный код, предлагая платформу ROCm и приверженность открытым стандартам в области ИИ.

Если AMD сможет стратегически переключиться на аппаратную платформу с открытым исходным кодом, как это было сделано с её продуктами, ориентированными на ИИ, и ROCm, у неё есть реальный шанс вытеснить Nvidia, подобно тому, как это было в эпоху ПК, когда открытые архитектуры в конечном итоге одержали победу над проприетарными, обеспечив более широкое внедрение. Это можно рассматривать как идеальный групповой проект, в котором каждый действительно вносит свой вклад.

Повторяют ли гиганты-производители чипов историю технологий?
Однако история редко повторяется дословно, и устоявшиеся игроки — AMD, Intel и Nvidia — возможно, повторяют известную ошибку: недооценивают разрушительный потенциал этого сдвига.

Подобно тому, как производители ПК поначалу насмехались над ограничениями Macintosh, а известные производители телефонов отвергли радикальный сенсорный интерфейс iPhone, производители процессоров и их OEM-партнёры, возможно, не до конца осознают потенциал аппаратного обеспечения с поддержкой ИИ и потенциал сотрудничества в области разработки ПО с открытым исходным кодом. Это всё равно что принести на конференцию по квантовым вычислениям очень навороченные счёты.

Вспомним приобретение Microsoft компании Danger, производителя Sidekick, устройства, которое продемонстрировало значительный потенциал стать одним из первых конкурентов iPhone. Вместо того чтобы развивать инновационный дух Danger и его ориентацию на потребителя, Microsoft интегрировала его в свою существующую корпоративно-ориентированную структуру, фактически подавив его потенциал.

Показательно, что ключевые члены руководства Danger в конечном итоге оказались в Google, где сыграли ключевую роль в создании Android, по-настоящему открытого и мощного конкурента iOS от Apple, что является иллюстрацией того, как устоявшиеся игроки могут непреднамеренно проложить путь к разрушению, неправильно используя зарождающиеся технологии и таланты.

Аппаратное обеспечение на базе искусственного интеллекта и открытые инновации
Итак, что же, скорее всего, будет дальше? Скорее всего, мы увидим фрагментацию рынка персональных устройств, обусловленную специфическими требованиями ИИ-нагрузок. Мы увидим больше специализированных процессоров, разработанных для таких задач, как вывод и обучение нейронных сетей, потенциально оптимизированных для энергоэффективности и конкретных фреймворков ИИ.

Компании, использующие открытые аппаратные стандарты, такие как RISC-V, в сочетании с процветающими экосистемами программного обеспечения с открытым исходным кодом, имеют все возможности для извлечения выгоды из этой тенденции. Подобно тому, как открытая архитектура IBM PC способствовала быстрому развитию инноваций и созданию обширной экосистемы совместимого оборудования и программного обеспечения, эти компании готовы извлечь выгоду из этой тенденции.

Слияние OpenAI и IO Джони Айва знаменует собой потенциальный скачок вперёд, выходя за рамки постепенного совершенствования оборудования, к принципиально новым устройствам, ориентированным на ИИ. Это могут быть интерфейсы и форм-факторы, о которых мы пока даже не догадываемся, что потенциально делает существующие представления о вычислительном оборудовании устаревшими. Представьте, что ваш следующий «компьютер» будет стильным минималистичным камешком, который просто знает, чего вы хотите .

История полна примеров лидеров отрасли, не сумевших адаптироваться к сейсмическим технологическим изменениям. Чтобы не стать предостерегающими примерами, этим гигантам следует избавиться от корпоративной инерции, перейти к более гибкому экспериментальному подходу и, возможно, даже сотрудничать нетрадиционными способами для создания по-настоящему открытого будущего вычислений на базе искусственного интеллекта, которое стремительно формируется.

Время постепенных изменений прошло; будущее требует революционного ответа. Если нынешние гиганты полупроводниковой промышленности не будут обращать на это внимание, через несколько лет они рискуют превратиться в «старую компанию по производству микросхем».